| Шарипов И.Р. | Повышение отказоустойчивости бортовой аппаратуры с помощью нейросетевого экстраполятора | 15 |
| Чичеров В.А. | Топография активации коры мозга человека при опознании изображений букв | 69-78 |
| Чижов А.В. | Биофизически детальная модель взаимосвязанных нейронных популяций, распределенных вдоль поверхности зрительной коры | 28-34 |
| Целкова Н.В. | Анализ информационных процессов работы мозга и проблема обучения в многоуровневой среде | 180 |
| Цветков А.И. | Выделение пространственных паттернов экспрессии генов в головном мозге мыши( | 286-295 |
| Хандецкий В.С. | Адаптивный цифровой фильтр на основе нейронной сети | 167-175 |
| Фомин А.М. | Искусственные нейронные сети в решении задач анализа временного ряда (задачи функциональной диагностики, медицинской морфометрии, общей и военной эпидемиологии) | 18 |
| Филиппов В.А. | Кортикоморфная нейросетевая архитектура на основе модели нейрона с консолидацией следа памяти и синаптической пластичностью | 43-52 |
| Устинин М.Н. | Выделение полезного сигнала из экспериментальных данных магнитной энцефалографии | 313-320 |
| Судаков К.В. | Моделирование психической деятельности человека на основе теории функциональных систем | 217-225 |
| Субботин С.А. | Интегральные показатели качества диагностических нейромоделей | 12 |
| Смирнова Е.Ю. | Синхронизация нейронов за счет аксон-аксональных электрических контактов | 86-101 |
| Синявский О.Ю. | Понижение неопределенности времен генерации спайков с помощью минимизации полной условной энтропии нейрона* | 276-285 |
| Сергиевский Г.М. | Об одном варианте использования процедурного подхода для моделирования адаптивного поведения | 176 |
| Самосудова Н.В. | Взаимодействия между нейронами и глией: о возможной роли гликогена отростков глиальных клеток мозжечка в условиях его повреждения no-генерирующим соединением | 179 |
| Савченко А.В. | Распознавание образов на основе принципа минимума информационного рассогласования | 13 |
| Савельев А.В. | Физика нейроантропногопринципа в контексте нейроинформатики и искусственного интеллекта | 181 |
| Ростовцев В.С. | Нейросетевая экспертная система на базе адаптивной резонансной теории | 14 |
| Реутов В.П. | Ультраструктура синаптических пузырьков аксонных терминалей зернистых клеток изолированного мозжечка при воздействии различных концентраций no-генерирующего соединения и сочетании их с электрической стимуляцией | 180 |
| Редько В.Г. | Модель автномных агентов, обладающих естественными потребностями | 177-177 |
| Редько В.Г. | Бионическая модель генетической ассимиляции приобретаемых навыков* | 191-198 |
| Протодьяконов А.В. | Оценка эффективности светофорного регулирования на перекрестке при использовании адаптивной нейро-нечеткой системы управления( | 208-217 |
| Покровский А.Н. | Выделение синаптических токов из вызванного потенциала( | 52-59 |
| О.В. Сенюкова [и др.] | Поверхностная визуализация данных об экспрессии генов в коре головного мозга и гиппокампе мозга мыши( | 249-257 |
| Нужный А.С. | Байесовская регуляризация в задаче аппроксимации с помощью ортогонализованных функций | 13 |
| Новосёлов Ю.В. | Среда разработки динамических когнитивных образов на основе формальной модели | 177 |
| Никонов Ю.В. | Патологическое влечение к алкоголю и нейронные сети | 178 |
| Е.М. Воронов [и др.] | Нейросетевая аппроксимация границы области достижимости летального аппарата | 102-110 |
| Морозов О.А. | Нейросетевое обнаружение сигналов с фазовой манипуляцией | 179 |
| Милова К.А. | Нейросетевое прогнозирование гнойных осложнений у хирургических больных | 16 |
| Милов В.Р. | Сравнение эффективности методов формирования прогностического распределения в задаче нейросетевой классификации | 11-12 |
| Лебедев Р.Д. | Кластеризация пачек спонтанной активности нейрональной культуры | 296-303 |
| Лебедев А.Е. | Динамическая сегментация пространства признаков для систем автономного адаптивного управления и систем обучения с подкреплением | 182-190 |
| Кульчин Ю.Н. | Нейросетевое подавление артефактов при малом числе направлений укладки измерительных линий в волоконно-оптических системах | 110-119 |
| Кузьмин А.А. | Сравнение вычислительной сложности классических нейронных сетей и нейронных сетей на основе бионической модели нейрона | 18 |
| Кугаевских А.В. | Возможность применения инс «неокогнитрон» для распознавания древнеегипетских иероглифов | 15 |
| Комарцова Л.Г. | Нейросетевая модель определения равновесного состава многокомпонентных систем | 138-146 |
| Комаров M.A. | Алгоритм классификации на основе специализации и конкуренции нейронов( | 226-236 |
| Колесницкий О.К. | Аппаратная реализация элементов импульсных нейронных сетей с использованием биспин-приборов | 120-128 |
| Ю.А. Куперин [и др.] | Классификация профилей экспрессии генов с помощью нейронных сетей | 258-266 |
| Карпенко А.П. | Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации функции предпочтения лица, принимающего решение( | 147-156 |
| Каменская В.Г. | Стохастические признаки восприятия и сенсомоторной интеграции у студентов в динамически организованных сенсорных потоках | 178 |
| Калугин Ф.В. | Нейросетевая диагностика дизельного двигателя с использованием пьезоэлектрических датчиков давления | 17 |
| Кабыш А.С. | Принципы многоагентного подкрепляющего обучения | 199-208 |
| Кабанова И.В. | Анализ тета-ритма ээг в норме и при эпилепсии при помощи вейвлет-преобразований( | 320-329 |
| Ищенко И.А. | Исследование влияния внутренних стохастических процессов в нейронах первичных отделов слуховой системы на возникновение в них фазового шума | 35-42 |
| Л.А. Дмитриева [и др.] | Изучение хаотических компонентов EMD-разложений сигналов ЭЭГ с помощью искусственных нейронных сетей | 11-11 |
| Иванова Н.А. | Исследование возможностей нейронных сетей при текстонезависимой речевой идентификации пользователя | 17 |
| Зозуля Ю.И. | Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации | 157-166 |
| Евстигнеев А.Л. | Адаптивная биотехническая система управления летательным аппаратом на основе бос-методологии | 237-246 |
| Дунаева О.А. | Уточнение оценки латентного периода при синаптическом взаимодействии импульсных нейронов | 59-68 |
| Вульфин А.М. | Нейросетевая модель выявления и распознавания технологических ситуаций в рамках методологии data mining | 129-138 |
| Волков А.Г. | Разработка нейросетевой модели и алгоритма функционирования приемопередающей аппаратуры в беспроводных сетях передачи данных | 16 |
| Буянкин В.М. | Метод анализа аппроксимируемой устойчивости электроприводов, базирующийся на производных высшего ранга обучаемых нейронных сетей | 14 |
| Буянкин В.М. | Анализ влияния на устойчивость замкнутых систем нейроуправления электроприводом числа слоев нейронной сети | 12-12 |
| Брындин Е.Г. | | 176-176 |
| Борисюк Р.М. | Осцилляторная модель зрительного внимания | 19-28 |
| Бердникова А.П. | Анализ нейрофизиологической активности по данным магнитной энцефалографии | 304-313 |
| Базян А.С. | Алгоритм работы нейрокомпьютера: общие положения | 79-85 |
| В.И. Скругин [и др.] | Алгоритм классификации сигналов ээг на основе анализа в частотно-временной области | 266-276 |
Вконтакте 
Telegram