RU | EN
Включить / Выключить настройку режима для людей с нарушением зрения Поиск литературы по всем доступным каталогам
Начните работу с поиска
в системе БиблиоПоиск




Поисковый (дискавери) сервис «единого окна» по информационно-библиотечным ресурсам, доступным с компьютеров НИЯУ МИФИ (полнотекстовые отечественные и зарубежные базы данных, электронно-библиотечные системы и др.).
Новые поступления
Научные сессии
АвторЗаглавиеНомера cтраниц
Энгель Е.А. Метод построения эффективной системы обработки информации на основе нечетко-возможностного алгоритма137-147
Шмаглит Л.А. Алгоритм гендерной классификации изображений лиц людей на основе адаптивных признаков и метода опорных векторов213-223
Челнаков С.А. Искусственные иммунные системы и их применение120-127
Филатова Н.Н. Нейроподобный классификатор дыхательных шумов, заданных нечеткими признаками231-239
Тархов Д.А. Нейросетевой подход к задачам идентификации источников загрязнения окружающей среды147-155
Смирнитская И.А. Схема участия цингулярной коры, базолатеральной миндалины и гиппокампа в переобучении20-28
Скорнякова М.В. Исследование и моделирование альфа-частотной веретенообразной активности в ансамбле нейронов64-74
Полупанов Д.В. Построение нейросетевой модели идентификации потенциальной неплатежеспособности предприятий на основе байесовского подхода193-202
Палагин А.В. Аппаратная реализация преобразований циклического кода Хемминга на базе FPGA203-212
Новосёлов Ю.В. Система поддержки принятия решений для диагностики технологического объекта на основе когнитивного образа фрактального типа166-176
А.Л. Проскура [и др.]Молекулярные функциональные системы как основа когнитивных реакций нейрона45-55
Комарцова Л.Г. Построение системы обнаружения вторжений в локальную сеть на основе нейросетевых ассоциативных машин127-137
Ковальчук А.В. Последовательный алгоритм обучения ядровых классификаторов на опорных векторах240-248
Калиновский И.А. Управление динамическими объектами в условиях полной неопределенности92-102
Иванов Е.О. Проектирование нейронной сети для модели центробежного насоса111-119
Дорогов А.Ю. PMML модели быстрых нейронных сетей и спектральных преобразований156-166
Горбатков С.А. Использование методов фрактальной теории при ранжировании объектов налогового контроля184-192
Горбатков С.А. Вычислительные аспекты и методы кластеризации с селекцией признаков223-231
Винберг Ф.Э. Применение искусственных нейронных сетей в алгоритмах ультракороткого предупреждения о землетрясении102-111
Верхлютов В.М. Активация и деактивация нейронных сетей коры головного мозга человека при просмотре и припоминании видеосюжетов11-20
Васильева Л.Н. Стабильность регистрации активности одиночных нейронов и разработка критериев ее оценки55-64
Бураков М.В. Нейросетевой супервизор автопилота летательного аппарата86-92
Ю.Л. Орлов [и др.]Биоинформационный анализ экспрессии генов в клетках мозга74-85
Бибиков Н.Г. Выделение периодичности и подчеркивание пачковости в простой нейронной модели с модифицируемыми синапсами37-45
Анфёров М.А. Сети кохонена в задаче выявления экономически нестабильных региональных структур177-184
Айзенберг Е.В. Временная организация работы лимбической системы мозга29-37
Аверкин А.Н. Идентификация динамических объектов с помощью нейронных сетей на основе самоорганизующихся карт кохонена248-255

Ответ на какой вопрос Вы не нашли на данной странице?

Ваш E-mail адрес:

Доступная среда