| Янковская А.Е. | К вопросу конструирования прикладных интеллектуальных систем | 56-57 |
| Эрлих А.И. | Особенности промышленной эксплуатации информационных бизнес систем | 32-33 |
| Шурбаков А.В. | Активные графические объекты – новый подход к созданию систем визуализации моделей | 174-175 |
| Штоппель А.В. | Прототип интеллектуальной динамической экспертной системы «Погоня» | 212-213 |
| Шермаков С.А. | Автоматизированная интеллектуальная система поддержки быстрой разработки и эксплуатации имитационных моделей железнодорожных транспортных узлов | 93-94 |
| Чеснавский А.А. | Разработка прототипа динамической интеллектуальной системы «Аквариум» | 222-223 |
| Черемисов Д.В. | Использование технологии программных агентов в электронной коммерции | 197-198 |
| Фоминых И.Б. | О нейросетевых базах знаний | 36-38 |
| Финаев В.И. | Об одной формализации модели интеллектуального управления транспортным потоком | 67-68 |
| Уралев Г.В. | Уточнение концептуальных спецификаций в бинарной модели знаний | 179-182 |
| Трембач В.М. | Построение онтологий разрабатываемых сложных программных систем в среде RDF | 75-76 |
| Трембач В.М. | Методы и средства управления знаниями в организационно-технических системах | 48-49 |
| Трембач В.М. | Демо-версия системы приобретения и формирования знаний | 73-74 |
| Тельнов Ю.Ф. | Технология создания обучающейся организации на базе системы управления знаниями | 27-28 |
| Тарасов В.Б. | Логико-семиотический подход к моделированию не-факторов в теории агентов | 20-21 |
| Стрелец М.В. | Применение генетических алгоритмов для оптимизации распределения частотного ресурса | 138-139 |
| Стефанюк В.Л. | Союз щита и меча в диполиях свободного рынка | 29-31 |
| Снастин А.А. | Экспертная система для антикризисного управляющего | 58-59 |
| Смирнов Е.М. | Интеллектуальная система оценки боевых возможностей воинских подразделений | 122-123 |
| Смагин С.В. | Шестимерное пространство критериев для моделирования стратегий поведения искусственных агентов | 195-196 |
| Самарцев А.Н. | Прототип интеллектуальной системы «Лес» для мониторинга состояния лесного массива | 210-211 |
| Рыбина Г.В. | Развитие проекта создания веб-ориентированной версии комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ | 54-55 |
| Рыбина Г.В. | Новые возможности инструментальных средств для построения подсистем общения интегрированных экспертных систем | 152-153 |
| Рыбина Г.В. | Интеграция различных источников знаний в инструментальном комплексе АТ-ТЕХНОЛОГИЯ | 185-186 |
| Рыбина Г.В. | Верификация баз знаний в интегрированных экспертных системах | 40-41 |
| Ротанов С.Ю. | Прототип интеллектуальной системы управления голосовым трафиком и прибыльностью | 170-171 |
| Розенберг И.Н. | Решение задач размещения с лингвистическим представлением исходных данных | 91-92 |
| Г.В. Рыбина [et al.] | Развитие интеллектуальных средств поддержки разработки интегрированных экспертных систем | 83-84 |
| Г.А. Горелкин [et al.] | Прототип интегрированной экспертной системы для проектирования и моделирования информационно-вычислительных сетей | 160-161 |
| Г.В. Рыбина [et al.] | Принципы разработки веб-ориентированной версии подсистемы поддержки построения обучающих экспертных систем средствами инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ | 106-107 |
| О.А. Мишулина [et al.] | Применение RBF-нейросетей для построения модели критического теплового потока в рамках проекта N-FONTO | 116-117 |
| Потапов А.Ю. | Информационная система поддержки медицинских исследований | 199 |
| Поспелов И.Г. | ЭКОМОД – интеллектуальный инструмент разработки и исследования динамических моделей экономики | 22-23 |
| Осипов Г.С. | Динамические интеллектуальные системы: важнейшие приложения | 14-17 |
| И.М. Макаров [et al.] | Обработка и распознавание изображений для интеллектуальных роботов | 99-100 |
| Николенко С.И. | Разворот рёбер как метод работы с направленными циклами в байесовских сетях | 176-178 |
| Нгуен М.Х. | Прототип динамической экспертной системы «Интеллектуальное метро» | 224-225 |
| Нариньяни А.С. | Метатехнология Н-приложений | 24-26 |
| Налетов А.М. | Взаимодействие систем анализа текстов и построения онтологии | 77-79 |
| Найденова К.А. | Извлечение концептуальных знаний из данных методом машинного обучения | 105-106 |
| Михайлов И.С. | Разработка системы Var Pro Integrator, обеспечивающей интеграцию БД СИ “Ультрафлоу” и штатной БД нефтяного месторождения с использованием онтологии предметной области и метамоделей | 112-113 |
| Матюхин Д.А. | Агенты для клиентов | 187-188 |
| Малиновский В.П. | Об одном применении онтологического подхода в управлении знаниями | 164-165 |
| Лавров А.А. | Особенности анализа потребностей в ресурсном обеспечении проектов в условиях недоопределенности | 128-129 |
| Куриленко И.Е. | Унифицированный алгоритм определения согласованности множества отношений для точечной модели времени | 156-157 |
| Кулыев Р.У. | Описание и представление банковского технологического процесса в виде продукционной системы | 87-88 |
| Кулинич А.А. | Методология и система поддержки принятия решений в слабоструктурированных динамических ситуациях | 110-111 |
| Крушный В.В. | Методы оценки состояния технических систем по нечётким данным | 200-201 |
| Крапухина Н.В. | Функциональное моделирование при разработке интеллектуальных информационных систем на основе метаданных | 103-104 |
| Кравцова А.Ю. | Разработка прототипа динамической интеллектуальной системы управления службой Service Desk | 220-221 |
| Кравец Ю.Н. | О разработке интеллектуальной системы анализа описаний чрезвычайных ситуаций | 136-137 |
| Костов Ю.В. | Новые возможности решателя UniCalc | 172-173 |
| Косова Е.А. | Создание учебно-методического обеспечения виртуальной кафедры на основе интеллектуальных коллаборативных технологий | 168-169 |
| Корлякова М.О. | Интеллектуальная обработка признаковых представлений | 142-143 |
| Корлякова М.О. | База знаний системы для обработки признаковых представлений | 166-167 |
| Комарцова Л.Г. | Организация распределенной обработки информации в ИСППР | 150-151 |
| Колесников А.В. | Инструментальная среда синтеза приложений гибридных интеллектуальных систем для задачи планирования работ на объектах жилищно-коммунального хозяйства | 114-115 |
| Кобринский Б.А. | От логики к интуиции и образным представлениям в искусственном интеллекте | 34-35 |
| Князева М.А. | Подсистема генерации низкоуровневого кода для преобразователя программ | 134-135 |
| Князева М.А. | Методы проверки контекстных условий и поиска участков экономии в преобразователе программ | 132-133 |
| Князева М.А. | Измерительная подсистема для преобразователя программ | 130-131 |
| Карпов В.Э. | Инварианты эволюционного моделирования с точки зрения объектного программирования | 191-192 |
| Калянов Г.Н. | Система управления программами работ и ИТ-проектами | 46-47 |
| Иванов Ю.К. | Построение динамических экспертных систем на основе оболочки статической экспертной системы | 50-51 |
| Зубец А.А. | Интеллектуальная система анализа и контроля результатов биллинга телекоммуникационных услуг | 183-184 |
| Зенкин А.А. | О недоказуемости некоторых метаматематических очевидностей | 101-102 |
| Жиров В.Г. | База правил в измерительной системе | 95-96 |
| Жаринов И.С. | Прототип интеллектуальной системы «NetMon» для мониторинга и управления локально-вычислительными сетями | 208-209 |
| Еремеев А.П. | Обработка плохоопределенной информации в системах поддержки принятия решений на основе аппарата приближенных множеств | 18-19 |
| Елисеев В.Г. | Разработка прототипа динамической интеллектуальной системы оперативно-диспетчерского управления цехом механообработки | 218-219 |
| Евдокимова О.В. | Разработка прототипа динамической интеллектуальной системы для автоматизации работы диспетчера атомной электростанции | 216-217 |
| Евгенев Г.Б. | Интеллектуальная система управления проектами | 39 |
| Дулин С.К. | Обучающая система корректного сопровождения геоинформационной системы (ГИС) | 44-45 |
| Догановский С.А. | Интегрированная схема инверсно-прямого нейроконтроллера | 64-66 |
| Дзенгелевский А.Е. | Использование ситуационной инструментальной экспертной системы для выбора системы автоматизации | 109 |
| Дёмкин М.А. | Цели и задачи системы интеллектуальной поддержки принятия решений летчиком боевого самолета | 85-86 |
| Горбушин Н.Г. | Активные и реактивные механизмы взаимодействия в интеллектуальных средах | 60-61 |
| Голубин А.В. | Использование генетических алгоритмов при управлении запасами и оптимизации раскроя ленточного материала | 89-90 |
| Власов В.В. | Теория решения задач как база разработки систем искусственного интеллекта | 158-159 |
| Вельмисов А.П. | Решение задачи потребительской корзины с помощью гибридных нейросетей | 62-63 |
| Варшавский П.Р. | Метод рассуждения на основе прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений | 154-155 |
| Варнавский А.В. | Разработка прототипа динамической интеллектуальной системы управления персоналом IT-предприятия | 214-215 |
| Ванюлин М.А. | Имитационная модель уборки помещения автоматическими устройствами | 206-207 |
| Вальцев В.Б. | Концепции формирования нейробионических технологий | 80-82 |
| Бутенков С.А. | О динамической интерпретации задачи обучения нейронных сетей | 71-72 |
| Бутенков С.А. | Интеллектуальный метод обработки печатных и рукописных символов | 69-70 |
| Боженюк А.В. | Размещение центров обслуживания в ГИС с использованием нечетких баз и антибаз нечетких интервальных графов | 148-149 |
| Боженюк А.В. | Метод определения живучести нечетких графов | 146-147 |
| Бодянский Е.В. | Обучение вэйвлет-нейрона на основе алгоритма адаптивного случайного эволюционного планирования | 126-127 |
| Блошенко В.В. | Использование нечетких моделей принятия решений в газоперекачивающих системах | 189-190 |
| Берзин В.Ю. | Применение интеллектуальных агентов для решения ресурсных конфликтов | 202-203 |
| Берестова В.И. | Планировщик заданий для адаптивной модели обучения на примере курса компьютерной графики | 118-119 |
| Балтрашевич В.Э. | Использование интеллектуальных технологий при обработке внешнетраекторной и телеметрической информации | 120-121 |
| Балтрашевич В.Э. | Интеллектуальная обработка телеметрической информации | 124-125 |
| Бакулин С.Ю. | Разработка прототипа интеллектуальной системы моделирования работы автосервиса | 204-205 |
| Баксаляр И.Н. | Создание прототипа динамической интеллектуальной системы для планирования фитнес-занятий для мужчин | 226-227 |
| Ашков А.Г. | Выбор стратегии объединения предприятий на основе моделей искусственной жизни | 193-194 |
| Афонин П.В. | Макросхема генетического поиска в имитационном моделировании | 97-98 |
| Аронов Д.А. | Применение систем искусственного интеллекта к расчету электромагнитной совместимости спутниковой радионавигационной системы с дальномерными навигационными системами в полосе частот 1164-1215 мгц | 140-141 |
| Акчурина Н.Р. | Исследование и разработка алгоритмов предварительной обработки таблиц для систем обнаружения знаний в базах данных, основанных на правилах | 144-145 |
| Аверкин А.Н. | Нечеткие модели в системах поддержки принятия решений в слабо-структурированных предметных областях | 42-43 |
| В.В. Емельянов [et al.] | RAO-studio: инструментарий для интеллектуального имитационного моделирования | 52-53 |
| Kolchakov K.H. | Synthesis approach of optimized non - conflict schedule in communication node | 162-163 |
Вконтакте 
Telegram